Las cargas masivas pueden fallar cuando el archivo no incluye información obligatoria, usa un formato no compatible, contiene valores inválidos o incluye registros que no coinciden con la configuración de tu empresa. Este artículo explica cómo identificar problemas comunes de carga, corregir el archivo e intentarlo nuevamente.
En este artículo se cubren dos métodos diferentes de carga masiva:
Carga masiva regular de actividades: carga estándar basada en una plantilla de Excel.
AI Emissions Match: carga asistida por IA.
Revisa la sección que corresponde al método de carga que usaste.
Carga masiva regular de actividades
Usa esta sección si cargaste datos de actividad utilizando la plantilla estándar de carga masiva de SINAI.
La carga masiva regular es ideal para agregar grandes volúmenes de datos de actividad mediante una plantilla predefinida de Excel. Se usa comúnmente para datos históricos, datos de varios meses o datos en diferentes rutas empresariales del mismo tipo de fuente de emisiones.
Antes de solucionar problemas en filas individuales, confirma lo básico:
Tu archivo está en formato
.xlsx.Tu archivo está por debajo del límite de tamaño de carga.
Usaste la plantilla descargada desde el modal de carga masiva.
La plantilla coincide con el Tipo de fuente de emisión y la Metodología seleccionados.
No modificaste la estructura de la plantilla.
Los meses relacionados con los registros de actividad están desbloqueados.
Si el archivo es demasiado grande, divídelo en archivos más pequeños y cárgalos por separado.
Usa la plantilla correcta
La plantilla de carga masiva regular se genera después de seleccionar un Tipo de fuente de emisión y una Metodología. La plantilla incluye las columnas exactas necesarias para esa carga.
La carga puede fallar si:
Cambias el nombre de los encabezados de columna
Eliminas columnas obligatorias
Agregas columnas adicionales
Reordenas columnas
Eliminas filas de instrucciones
Mueves, cambias el nombre o eliminas la pestaña de la hoja de cálculo
Usas una plantilla descargada para otro tipo de fuente o metodología
Si ves un error sobre columnas faltantes, columnas inesperadas o una plantilla modificada, descarga una plantilla nueva y copia tus datos en ella sin cambiar la estructura.
Revisa las columnas de Ruta
Las columnas de Ruta indican a SINAI dónde pertenece cada registro de actividad dentro de la jerarquía de tu empresa.
En las columnas de Ruta, ingresa los nombres de las entidades empresariales desde el nivel más alto hasta el más bajo, terminando con el nombre del Proceso.
Buenas prácticas:
Comienza con el nivel más alto al que tienes acceso.
No incluyas nombres de entidades por encima del nivel al que tienes acceso.
Termina la ruta en el nivel de proceso.
Deja en blanco las columnas de Ruta que no uses, pero no las elimines.
Asegúrate de que los nombres de entidades y procesos coincidan con la jerarquía de SINAI.
Por ejemplo, si tu ruta es:
Empresa → Unidad de negocio → Instalación → Proceso
Entonces tu plantilla debe usar:
Ruta 1: Empresa
Ruta 2: Unidad de negocio
Ruta 3: Instalación
Ruta 4: Proceso
Ruta 5–10: en blanco
Si la carga falla porque no se encuentra una ruta, revisa la ruta exacta en Ver datos de emisiones. La navegación tipo breadcrumb en la parte superior de la página puede ayudarte a confirmar la ruta correcta.
Revisa el informe de errores
Si tu carga falla por problemas en filas específicas, descarga el informe de errores desde el mensaje de carga fallida.
El informe de errores identifica qué filas necesitan corrección. Revisa las columnas Número de fila y Mensajes de error, y luego actualiza esas filas en el archivo original.
Problemas comunes a nivel de fila incluyen:
Falta el nombre del registro
Faltan campos obligatorios
Fechas de inicio o finalización en blanco
Formatos de fecha inválidos
Fecha de inicio posterior a la fecha de finalización
Fecha de inicio y fecha de finalización iguales
Texto ingresado en un campo numérico
Unidad no compatible
Valor que no coincide con una opción del menú desplegable
Ruta que no coincide con un proceso
Período cerrado
Fecha del registro fuera del período de recopilación de datos de la fuente o del proceso
Consejo: Si no sabes qué valor está causando que una fila falle, intenta agregar el mismo registro manualmente usando + Agregar rápido en la página Gestionar datos de actividad. El formulario de registro individual puede ayudarte a confirmar la entidad empresarial, la fuente, la metodología, los campos obligatorios, los valores de menús desplegables, las unidades y los requisitos de fecha correctos antes de actualizar el archivo de carga masiva.
Después de corregir las filas, guarda el archivo como .xlsx y vuelve a cargarlo.
Revisa los campos numéricos
Cualquier columna de parámetro que requiera un número debe estar formateada como número en Excel.
No incluyas:
Unidades dentro de campos numéricos
Símbolos de moneda, a menos que la plantilla espere ese formato
Texto como “aprox.” o “N/A”
Formato específico de una región que Excel pueda interpretar como texto
Si un número se está leyendo incorrectamente, vuelve a formatear la columna como Número en Excel e inténtalo de nuevo.
Usa valores de menús desplegables cuando estén disponibles
Las columnas de parámetros de actividad pueden incluir opciones en menús desplegables. Usa las opciones proporcionadas siempre que sea posible.
Los valores de parámetros no distinguen entre mayúsculas y minúsculas, pero aun así deben coincidir con una opción aceptada. Si tu empresa usa una Base de datos personalizada y hay nombres duplicados de opciones de actividad, es posible que el sistema no sepa qué opción usar. En ese caso, es posible que los nombres duplicados de opciones de actividad deban hacerse únicos en la Base de datos personalizada antes de que la carga pueda completarse correctamente.
Revisa fechas, períodos de reporte y meses bloqueados
Los registros de actividad solo pueden cargarse en períodos válidos y abiertos.
La carga puede fallar si:
El registro está en un mes bloqueado o cerrado.
La fecha de inicio es anterior a la fecha de inicio de recopilación de datos de la fuente o del proceso.
La fecha de finalización es posterior a la fecha de finalización de recopilación de datos de la fuente o del proceso.
La fecha de inicio es posterior a la fecha de finalización.
La fecha de inicio y la fecha de finalización son iguales.
Una fecha está en blanco o tiene un formato incorrecto.
Para corregirlo:
Actualiza las fechas de los registros para que estén dentro del período activo de recopilación de datos.
Pide a un usuario autorizado que desbloquee el período correspondiente si los registros deben cargarse en un mes bloqueado.
Vuelve a cargar el archivo corregido.
Es posible que los usuarios con perfil de Colaborador no tengan permiso para desbloquear datos. Si necesitas agregar datos a un período bloqueado, comunícate con un Gerente o Líder responsable de tu recopilación de datos.
Confirma la configuración de la fuente y la metodología
El proceso seleccionado debe tener una fuente de emisiones configurada para la metodología usada en la carga.
La carga puede fallar si:
La metodología no está disponible.
El proceso seleccionado no tiene una fuente de emisiones para esa metodología.
La configuración obligatoria de la fuente está incompleta.
Si esto ocurre, comunícate con el administrador de tu empresa o con tu representante de Clima para actualizar la configuración de la fuente antes de volver a cargar el archivo.
Intenta cargar el archivo nuevamente
Después de hacer las correcciones:
Guarda el archivo como
.xlsx.Confirma que la estructura de la plantilla no cambió.
Confirma que los períodos relevantes están desbloqueados.
Carga el archivo corregido.
Si aparece otro informe de errores, repite el proceso de corrección.
Encuentra los registros cargados después de una carga exitosa
Para ver los registros cargados:
Ve a Medir.
Abre Gestionar datos de actividad.
Usa la pestaña Cargas masivas o filtra por Origen del registro.
Selecciona el nombre del archivo cargado para ver los registros de esa carga.
También puedes abrir Gestionar cargas para ver cargas anteriores. La pestaña Estándar muestra las cargas masivas tradicionales. Según los permisos, los usuarios pueden descargar archivos de cargas anteriores o eliminar cargas.
Eliminar una carga masiva estándar elimina los registros de esa carga. Si la carga bloqueó meses automáticamente, eliminar la carga puede reabrir los períodos relacionados, a menos que los registros hayan sido editados después de la carga.
AI Emissions Match
Usa esta sección si cargaste un archivo mediante AI Emissions Match.
AI Emissions Match se usa para cargas grandes de Alcance 3, Categoría 1: Bienes y servicios adquiridos. Ayuda a convertir archivos de gastos o compras en registros de actividad y a asignar automáticamente cada línea al factor de emisión correspondiente.
A diferencia de la carga masiva regular basada en plantilla, AI Emissions Match no requiere una plantilla rígida de SINAI. Sin embargo, el archivo aún debe contener información suficientemente clara para que la IA identifique registros, interprete columnas, asigne entidades y seleccione factores de emisión.
Antes de volver a cargar el archivo
Confirma que:
Tu archivo está en formato
.xlsx.Tu carga corresponde a Alcance 3, Categoría 1: Bienes y servicios adquiridos.
Seleccionaste la metodología AI Emissions Match: Categoría 01 – Bienes y servicios adquiridos.
Tu archivo contiene una sola pestaña de datos limpia, cuando sea posible.
Tu archivo tiene encabezados de columna claros.
Tu archivo incluye suficiente información para identificar cada línea.
Tienes acceso a Medir, permiso para Gestionar datos de actividad y acceso a nivel de empresa.
Si no ves Carga masiva o AI Emissions Match, es posible que tu rol no incluya los permisos necesarios. Comunícate con el administrador de tu empresa.
Asegúrate de que el archivo esté limpio y sea legible
AI Emissions Match funciona mejor con una sola tabla plana.
Tu archivo puede fallar durante el procesamiento si incluye:
Pestañas adicionales con datos no relacionados
Tablas dinámicas
Formato tipo reporte
Celdas combinadas
Varias filas de encabezado
Subencabezados repetidos
Filas de totales
Encabezados de sección mezclados con los datos
Dos tablas una al lado de la otra
Columnas en blanco o “Sin nombre”
Títulos de reporte o filas de metadatos dentro de la tabla
Para corregirlo, crea una versión limpia del archivo:
Mantén una sola fila de encabezado.
Comienza los datos inmediatamente debajo de la fila de encabezado.
Elimina filas en blanco entre el encabezado y los datos.
Elimina totales, subtotales, notas y etiquetas de sección.
Elimina celdas combinadas.
Mantén una tabla por pestaña.
Guarda el archivo como
.xlsx.Vuelve a cargar el archivo limpio.
Corrige “No pudimos leer el diseño de este archivo”
Este mensaje generalmente significa que SINAI no pudo identificar una fila de encabezado utilizable.
Esto puede ocurrir cuando:
La primera fila contiene datos en lugar de nombres de columnas.
Hay títulos de reporte o notas encima de los datos.
El archivo tiene varias filas de encabezado.
Las celdas del encabezado están combinadas.
Columnas importantes no tienen nombre.
La tabla comienza muy abajo en la hoja o después de filas en blanco.
Para corregirlo:
Agrega una fila de encabezado clara como la primera fila de la pestaña.
Asegúrate de que cada columna que deseas cargar tenga un nombre.
Coloca los datos directamente debajo de la fila de encabezado.
Elimina encabezados repetidos más abajo en el archivo.
Elimina títulos de reporte, notas, filas de totales y etiquetas de categoría de la tabla.
Guarda el archivo y vuelve a cargarlo.
Corrige “No se pudo procesar el archivo” o “Algo salió mal al cargar tu archivo”
Estos mensajes generalmente significan que el archivo no pudo procesarse correctamente.
Prueba estos pasos:
Vuelve a cargar el archivo.
Confirma que el archivo está en formato
.xlsx.Confirma que el archivo tiene una sola pestaña de datos limpia.
Guarda una copia nueva de la hoja de cálculo.
Elimina formato pesado, tablas dinámicas, celdas combinadas y tablas lado a lado.
Intenta cargar una parte más pequeña de los datos.
Si un archivo más pequeño funciona, divide el archivo original en cargas más pequeñas. Si el archivo más pequeño también falla, es probable que el diseño del archivo necesite limpieza.
Incluye la información obligatoria
AI Emissions Match no requiere una plantilla estricta, pero debe poder identificar la información básica necesaria para crear registros.
Tu archivo debe incluir:
Importe, como gasto o cantidad
Unidad, como moneda para cargas basadas en gasto
Nombre o descripción del registro, como descripción de línea, proveedor + descripción del artículo o descripción de orden de compra
Columnas altamente recomendadas incluyen:
Fecha de transacción, fecha de contabilización, mes o período
Nombre del proveedor
Códigos de categoría
Etiquetas o notas internas
Ubicación, cuando corresponda
Descripciones de artículo, producto, material o servicio
Mejores descripciones y más contexto suelen mejorar la calidad de asignación de factores de emisión.
Resuelve los problemas en rojo antes de crear registros
Después de que se cargue la vista previa del archivo, AI Emissions Match resaltará las columnas que planea usar.
El panel de chat explica cómo la IA interpretó tus datos:
Verde significa que la información obligatoria se asignó correctamente.
Amarillo significa que puede faltar información opcional.
Rojo significa que falta información obligatoria.
Todos los problemas en rojo deben resolverse antes de crear registros.
Usa el chat para aclarar cómo deben interpretarse las columnas. Por ejemplo:
“Usa Nombre del proveedor y Descripción del artículo como descripción.”
“Usa Fecha de contabilización como fecha.”
“Usa Gasto USD como importe y USD como unidad.”
“Usa Código de categoría como contexto adicional para la asignación.”
Corrige datos clave faltantes
AI Emissions Match puede crear registros, pero aún necesitar ayuda para identificar datos necesarios para una asignación precisa de factores de emisión.
Si ves un mensaje sobre datos clave faltantes, usa el panel lateral o el chat para identificar qué columnas contienen la información faltante.
Datos faltantes comunes incluyen:
Cantidad
Unidad
Moneda
Ubicación
Tipo de actividad
Proveedor
Material o descripción del artículo
Código de categoría
Otro contexto necesario para asignar un factor de emisión
Puedes guiar a la IA usando el chat o cargar un archivo corregido con columnas más claras.
Mejora una baja calidad de asignación
Cada registro creado recibe una calidad de asignación para ayudarte a priorizar la revisión:
Excelente: asignación de alta confianza.
Buena: asignación razonable que puede beneficiarse de una revisión.
Regular: asignación de menor confianza que debe revisarse y corregirse antes de finalizar.
Si demasiados registros aparecen como Regular, mejora el archivo de origen y vuelve a cargarlo.
Mejoras útiles incluyen:
Agregar descripciones de artículos más completas.
Agregar nombres de proveedores.
Agregar códigos de categoría.
Separar descripciones combinadas en columnas más claras.
Eliminar valores vagos como “misceláneo”, “otros” o “servicios” cuando sea posible.
Agregar contexto de ubicación, material o producto cuando esté disponible.
Revisa nombres de entidades y rutas empresariales
AI Emissions Match aún necesita asignar registros a las entidades empresariales y procesos correctos.
Tu carga puede fallar o generar problemas si:
Los nombres de entidades en el archivo no coinciden con SINAI.
El archivo no incluye suficiente información para identificar la entidad empresarial.
Una ruta apunta a una entidad principal en lugar de un proceso.
Varias entidades tienen rutas similares o duplicadas.
Para corregirlo:
Actualiza los nombres de entidades y procesos para que coincidan con SINAI.
Agrega columnas más claras de unidad de negocio, instalación o proceso.
Usa la ruta completa cuando sea necesario.
Revisa y corrige las asignaciones de entidad empresarial después de que se creen los registros.
Puedes editar entidades empresariales de forma masiva más adelante en Gestionar datos de actividad si varios registros necesitan la misma corrección.
Revisa fechas, períodos cerrados y límites de período
AI Emissions Match valida las fechas antes de que los registros puedan finalizarse.
Los registros pueden mostrar problemas si:
Faltan fechas obligatorias.
Las fechas son inválidas o poco claras.
Los registros están en un período cerrado o bloqueado.
Los registros están fuera del período permitido para la fuente o el proceso.
Para corregirlo:
Agrega una columna clara de fecha, mes o período al archivo de carga.
Indica a la IA qué columna debe usar para las fechas.
Corrige los registros que estén fuera de los rangos de fechas permitidos.
Pide a un usuario autorizado que desbloquee el período correspondiente si los registros deben agregarse o editarse en un mes bloqueado.
Los registros con problemas aparecen en la pestaña Problemas en Gestionar datos de actividad. El texto en rojo indica campos que necesitan atención. Pasa el cursor sobre el texto en rojo para ver más información sobre el problema.
Los registros se crearon, pero no puedes encontrarlos
Si los registros se crearon, pero no puedes encontrarlos:
Ve a Medir.
Abre Gestionar datos de actividad.
Revisa la pestaña Cargas masivas.
Filtra por Origen del registro y selecciona el nombre del archivo cargado.
Revisa los filtros de fecha o período.
Confirma que estás viendo el año correcto.
Abre Gestionar cargas y revisa la pestaña AI Match.
También puedes usar la notificación de confirmación después de que finalice el procesamiento. Haz clic en Ver registros para abrir una vista filtrada de los registros cargados.
Revisa y corrige los registros creados
Después de que se creen los registros, revísalos en Gestionar datos de actividad.
Puedes:
Abrir registros individuales para revisar los datos de origen y el tipo de actividad.
Usar la pestaña Problemas para enfocarte en registros que necesitan atención.
Editar fechas de forma masiva en varios registros.
Editar asignaciones de entidad empresarial de forma masiva.
Aprobar registros cuando estén completos y listos para revisión.
Nota: Actualmente, los factores de emisión en registros de AI Emissions Match no pueden editarse directamente. Si la calidad de asignación es baja o el tipo de actividad es incorrecto, revisa el registro y actualiza los campos que determinan la asignación cuando estén disponibles, o vuelve a cargar el archivo con datos de origen más claros.
Cancela o reinicia una carga de AI Emissions Match
Puedes cancelar una carga de AI Emissions Match antes de que se cree el 100% de los registros.
Cancelar hará lo siguiente:
Detener el proceso de Emissions Match.
Eliminar el archivo cargado.
Eliminar el historial de chat asociado.
Evitar que se creen registros de actividad.
Usa la opción de cancelar si cargaste el archivo incorrecto, quieres reiniciar con datos más limpios o necesitas dar instrucciones diferentes a la IA.
Gestiona cargas anteriores de AI Emissions Match
Para revisar cargas anteriores de AI Emissions Match:
Ve a Medir.
Abre Gestionar datos de actividad.
Abre Gestionar cargas.
Selecciona la pestaña AI Match.
Desde la pestaña AI Match, puedes:
Revisar resultados de AI Emissions Match.
Navegar a registros filtrados de una carga específica.
Eliminar cargas fallidas o eliminadas del historial de cargas.
Eliminar una carga fallida o eliminada del historial solo borra la entrada visual del historial. No elimina registros de actividad.
Para cargas de AI Match, eliminar una carga en un período bloqueado deja los registros intactos. Si necesitas eliminar registros en un período bloqueado, desbloquea el período primero.
Cuándo contactar al Soporte de SINAI
Contacta al soporte o al administrador de tu empresa si:
Un archivo
.xlsxlimpio falla repetidamente.No puedes acceder a AI Emissions Match aunque lo necesitas.
Falta la configuración obligatoria de fuente o metodología.
Los registros deben agregarse o editarse en un período bloqueado y no puedes desbloquearlo.
El sistema no puede procesar un archivo después de limpiar el diseño.
Estás bloqueado por límites de carga y necesitas ayuda con una importación grande.
Al contactar al soporte, incluye:
Nombre del archivo
Método de carga usado
Mensaje de error
Si el problema ocurrió antes o después de que se crearan los registros
Qué pasos de solución de problemas ya intentaste