Uploads em massa podem falhar quando o arquivo está sem informações obrigatórias, usa um formato não aceito, contém valores inválidos ou inclui registros que não correspondem à configuração da sua empresa. Este artigo explica como identificar problemas comuns de upload, corrigir o arquivo e tentar novamente.
Há dois métodos diferentes de upload em massa abordados neste artigo:
Upload em Massa Regular de Atividades: upload padrão baseado em um template do Excel.
AI Emissions Match: upload assistido por IA.
Revise a seção correspondente ao método de upload usado.
Upload em Massa Regular de Atividades
Use esta seção se você fez upload de dados de atividade usando o template padrão de upload em massa da SINAI.
O upload em massa regular é indicado para adicionar grandes volumes de dados de atividade usando um template predefinido do Excel. Ele é comumente usado para dados históricos, dados de vários meses ou dados em diferentes caminhos de negócios do mesmo tipo de fonte de emissões.
Antes de fazer upload novamente
Antes de solucionar problemas em linhas individuais, confirme o básico:
Seu arquivo está no formato
.xlsx.Seu arquivo está abaixo do limite de tamanho de upload.
Você usou o template baixado no modal de upload em massa.
O template corresponde ao Tipo de Fonte de Emissão e à Metodologia selecionados.
Você não alterou a estrutura do template.
Os meses relacionados aos registros de atividade estão desbloqueados.
Se o arquivo for muito grande, divida-o em arquivos menores e faça o upload separadamente.
Use o template correto
O template de upload em massa regular é gerado após a seleção de um Tipo de Fonte de Emissão e uma Metodologia. O template inclui as colunas exatas necessárias para aquele upload.
O upload pode falhar se você:
Renomear cabeçalhos de coluna
Excluir colunas obrigatórias
Adicionar colunas extras
Reordenar colunas
Excluir linhas de instruções
Mover, renomear ou remover a aba da planilha
Usar um template baixado para outro tipo de fonte ou metodologia
Se você vir um erro sobre colunas ausentes, colunas inesperadas ou template modificado, baixe um novo template e copie seus dados para ele sem alterar a estrutura.
Verifique as colunas de Caminho
As colunas de Caminho informam à SINAI onde cada registro de atividade pertence dentro da hierarquia da sua empresa.
Nas colunas de Caminho, insira os nomes das entidades de negócio do nível mais alto para o mais baixo, terminando com o nome do Processo.
Boas práticas:
Comece pelo nível mais alto ao qual você tem acesso.
Não inclua nomes de entidades acima do nível ao qual você tem acesso.
Termine o caminho no nível de processo.
Deixe as colunas de Caminho não utilizadas em branco, mas não as exclua.
Certifique-se de que os nomes de entidades e processos correspondem à hierarquia da SINAI.
Por exemplo, se o seu caminho for:
Empresa → Unidade de Negócio → Instalação → Processo
Então seu template deve usar:
Caminho 1: Empresa
Caminho 2: Unidade de Negócio
Caminho 3: Instalação
Caminho 4: Processo
Caminho 5–10: em branco
Se o upload falhar porque um caminho não foi encontrado, verifique o caminho exato em Visualizar Dados de Emissões. A navegação em breadcrumb no topo da página pode ajudar a confirmar o caminho correto.
Revise o relatório de erros
Se o upload falhar por causa de problemas em linhas específicas, baixe o relatório de erros na mensagem de falha do upload.
O relatório de erros identifica quais linhas precisam de correção. Revise as colunas Número da Linha e Mensagens de erro e atualize essas linhas no arquivo original.
Problemas comuns em linhas incluem:
Nome do registro ausente
Campos obrigatórios ausentes
Datas de início ou término em branco
Formatos de data inválidos
Data de início posterior à data de término
Data de início e data de término iguais
Texto inserido em um campo numérico
Unidade não aceita
Valor que não corresponde a uma opção do menu suspenso
Caminho que não corresponde a um processo
Período fechado
Data do registro fora do período de coleta de dados da fonte ou do processo
Dica: Se você não tiver certeza de qual valor está fazendo a linha falhar, tente adicionar o mesmo registro manualmente usando + Adição Rápida na página Gerenciar Dados de Atividade. O formulário de registro único pode ajudar a confirmar a entidade de negócio, fonte, metodologia, campos obrigatórios, valores de menus suspensos, unidades e requisitos de data corretos antes de atualizar o arquivo de upload em massa.
Depois de corrigir as linhas, salve o arquivo como .xlsx e faça o upload novamente.
Verifique os campos numéricos
Qualquer coluna de parâmetro que exija um número deve estar formatada como número no Excel.
Não inclua:
Unidades dentro de campos numéricos
Símbolos de moeda, a menos que o template espere esse formato
Texto como “aprox.” ou “N/A”
Formatação específica de localidade que o Excel possa interpretar como texto
Se um número estiver sendo lido incorretamente, reformate a coluna como Número no Excel e tente novamente.
Use valores de menus suspensos quando disponíveis
As colunas de parâmetros de atividade podem incluir opções em menus suspensos. Use as opções fornecidas sempre que possível.
Os valores de parâmetros não diferenciam maiúsculas de minúsculas, mas ainda precisam corresponder a uma opção aceita. Se sua empresa usa um Banco de Dados Personalizado e há nomes duplicados de opções de atividade, o sistema pode não saber qual opção usar. Nesse caso, os nomes duplicados das opções de atividade podem precisar ser tornados únicos no Banco de Dados Personalizado antes que o upload seja concluído com sucesso.
Verifique datas, períodos de reporte e meses bloqueados
Registros de atividade só podem ser carregados em períodos válidos e abertos.
O upload pode falhar se:
O registro estiver em um mês bloqueado ou fechado.
A data de início for anterior à data de início de coleta de dados da fonte ou do processo.
A data de término for posterior à data de término de coleta de dados da fonte ou do processo.
A data de início for posterior à data de término.
As datas de início e término forem iguais.
Uma data estiver em branco ou mal formatada.
Para corrigir isso:
Atualize as datas dos registros para que estejam dentro do período ativo de coleta de dados.
Peça a um usuário autorizado para desbloquear o período relevante se os registros precisarem ser carregados em um mês bloqueado.
Faça o upload do arquivo corrigido novamente.
Usuários com perfil de Colaborador podem não ter permissão para desbloquear dados. Se você precisar adicionar dados a um período bloqueado, entre em contato com um Gerente ou Líder responsável pela sua coleta de dados.
Confirme a configuração da fonte e da metodologia
O processo selecionado precisa ter uma fonte de emissões configurada para a metodologia usada no upload.
O upload pode falhar se:
A metodologia não estiver disponível.
O processo selecionado não tiver uma fonte de emissões para essa metodologia.
A configuração obrigatória da fonte estiver incompleta.
Se isso acontecer, entre em contato com o administrador da sua empresa ou com seu representante de Clima para atualizar a configuração da fonte antes de fazer o upload novamente.
Tente fazer o upload novamente
Depois de fazer as correções:
Salve o arquivo como
.xlsx.Confirme que a estrutura do template não foi alterada.
Confirme que os períodos relevantes estão desbloqueados.
Faça o upload do arquivo corrigido.
Se outro relatório de erros aparecer, repita o processo de correção.
Encontre os registros carregados após um upload bem-sucedido
Para visualizar os registros carregados:
Vá para Mensurar.
Abra Gerenciar Dados de Atividade.
Use a aba Uploads em Massa ou filtre por Origem do registro.
Selecione o nome do arquivo carregado para visualizar os registros desse upload.
Você também pode abrir Gerenciar Uploads para visualizar uploads anteriores. A aba Padrão exibe uploads em massa tradicionais. Dependendo das permissões, os usuários podem baixar arquivos de uploads anteriores ou excluir uploads.
Excluir um upload em massa padrão remove os registros desse upload. Se o upload bloqueou meses automaticamente, a exclusão do upload pode reabrir os períodos relacionados, a menos que os registros tenham sido editados após o upload.
AI Emissions Match
Use esta seção se você fez upload de um arquivo pelo AI Emissions Match.
O AI Emissions Match é usado para uploads grandes de Escopo 3, Categoria 1: Bens e Serviços Adquiridos. Ele ajuda a converter arquivos de gastos ou compras em registros de atividade e faz a correspondência automática dos itens de linha com fatores de emissão.
Ao contrário do upload em massa regular baseado em template, o AI Emissions Match não exige um template rígido da SINAI. No entanto, o arquivo ainda precisa conter informações claras o suficiente para que a IA identifique registros, interprete
colunas, faça a correspondência com entidades e atribua fatores de emissão.
Antes de fazer upload novamente
Confirme que:
Seu arquivo está no formato
.xlsx.Seu upload é para Escopo 3, Categoria 1: Bens e Serviços Adquiridos.
Você selecionou a metodologia AI Emissions Match: Categoria 01 – Bens e Serviços Adquiridos.
Seu arquivo contém uma única aba de dados limpa, quando possível.
Seu arquivo tem cabeçalhos de coluna claros.
Seu arquivo inclui informações suficientes para identificar cada item de linha.
Você tem acesso a Mensurar, permissão para Gerenciar Dados de Atividade e acesso no nível da empresa.
Se você não vir Upload em Massa ou AI Emissions Match, seu perfil pode não incluir as permissões necessárias. Entre em contato com o administrador da sua empresa.
Certifique-se de que o arquivo esteja limpo e legível
O AI Emissions Match funciona melhor com uma única tabela simples e plana.
Seu arquivo pode falhar no processamento se incluir:
Abas extras com dados não relacionados
Tabelas dinâmicas
Formatação no estilo de relatório
Células mescladas
Várias linhas de cabeçalho
Subcabeçalhos repetidos
Linhas de totais
Cabeçalhos de seção misturados aos dados
Duas tabelas lado a lado
Colunas em branco ou “Sem nome”
Títulos de relatório ou linhas de metadados dentro da tabela
Para corrigir isso, crie uma versão limpa do arquivo:
Mantenha uma única linha de cabeçalho.
Inicie os dados imediatamente abaixo da linha de cabeçalho.
Remova linhas em branco entre o cabeçalho e os dados.
Remova totais, subtotais, observações e rótulos de seção.
Remova células mescladas.
Mantenha uma tabela por aba.
Salve o arquivo como
.xlsx.Faça o upload do arquivo limpo novamente.
Corrija “Não conseguimos ler o layout deste arquivo”
Essa mensagem geralmente significa que a SINAI não conseguiu identificar uma linha de cabeçalho utilizável.
Isso pode acontecer quando:
A primeira linha contém dados em vez de nomes de colunas.
Há títulos de relatório ou observações acima dos dados.
O arquivo tem várias linhas de cabeçalho.
As células do cabeçalho estão mescladas.
Colunas importantes não têm nomes.
A tabela começa muito abaixo na planilha ou após linhas em branco.
Para corrigir:
Adicione uma linha de cabeçalho clara como a primeira linha da aba.
Certifique-se de que cada coluna que você deseja carregar tenha um nome.
Coloque os dados diretamente abaixo da linha de cabeçalho.
Remova cabeçalhos repetidos mais abaixo no arquivo.
Remova títulos de relatório, observações, linhas de totais e rótulos de categoria da tabela.
Salve e faça o upload novamente.
Corrija “Não foi possível processar o arquivo” ou “Algo deu errado ao fazer upload do seu arquivo”
Essas mensagens geralmente significam que o arquivo não pôde ser processado com sucesso.
Tente estas etapas:
Faça o upload do arquivo novamente.
Confirme que o arquivo está no formato
.xlsx.Confirme que o arquivo tem uma única aba de dados limpa.
Salve uma nova cópia da planilha.
Remova formatação pesada, tabelas dinâmicas, células mescladas e tabelas lado a lado.
Tente fazer upload de uma parte menor dos dados.
Se um arquivo menor funcionar, divida o arquivo original em uploads menores. Se o arquivo menor também falhar, o layout do arquivo provavelmente precisa ser limpo.
Inclua as informações obrigatórias
O AI Emissions Match não exige um template rígido, mas precisa identificar as informações básicas necessárias para criar registros.
Seu arquivo deve incluir:
Valor, como gasto ou quantidade
Unidade, como moeda para uploads baseados em gasto
Nome ou descrição do registro, como descrição do item de linha, fornecedor + descrição do item ou descrição do pedido de compra
Colunas altamente recomendadas incluem:
Data da transação, data de lançamento, mês ou período
Nome do fornecedor
Códigos de categoria
Tags ou observações internas
Localização, quando relevante
Descrições de item, produto, material ou serviço
Descrições melhores e mais contexto geralmente melhoram a qualidade da correspondência com fatores de emissão.
Resolva os problemas em vermelho antes de criar registros
Depois que a prévia do arquivo for carregada, o AI Emissions Match destacará as colunas que pretende usar.
O painel de chat explica como a IA interpretou seus dados:
Verde significa que as informações obrigatórias foram correspondidas corretamente.
Amarelo significa que informações opcionais podem estar ausentes.
Vermelho significa que informações obrigatórias estão ausentes.
Todos os problemas em vermelho precisam ser resolvidos antes de criar registros.
Use o chat para esclarecer como as colunas devem ser interpretadas. Por exemplo:
“Use Nome do Fornecedor e Descrição do Item como a descrição.”
“Use Data de Lançamento como a data.”
“Use Gasto USD como o valor e USD como a unidade.”
“Use Código de Categoria como contexto adicional para correspondência.”
Corrija dados-chave ausentes
O AI Emissions Match pode criar registros, mas ainda precisar de ajuda para identificar dados necessários para uma correspondência precisa com fatores de emissão.
Se você vir uma mensagem sobre dados-chave ausentes, use o painel lateral ou o chat para identificar quais colunas contêm as informações ausentes.
Dados ausentes comuns incluem:
Quantidade
Unidade
Moeda
Localização
Tipo de atividade
Fornecedor
Material ou descrição do item
Código de categoria
Outros contextos necessários para corresponder a um fator de emissão
Você pode orientar a IA usando o chat ou fazer upload de um arquivo corrigido com colunas mais claras.
Melhore uma baixa qualidade de correspondência
Cada registro criado recebe uma qualidade de correspondência para ajudar você a priorizar a revisão:
Excelente: correspondência de alta confiança.
Boa: correspondência razoável que pode se beneficiar de uma revisão.
Regular: correspondência de menor confiança que deve ser revisada e corrigida antes da finalização.
Se muitos registros aparecerem como Regular, melhore o arquivo de origem e faça o upload novamente.
Melhorias úteis incluem:
Adicionar descrições de itens mais completas.
Adicionar nomes de fornecedores.
Adicionar códigos de categoria.
Separar descrições combinadas em colunas mais claras.
Remover valores vagos como “diversos”, “outros” ou “serviços”, quando possível.
Adicionar contexto de localização, material ou produto quando disponível.
Verifique nomes de entidades e caminhos de negócio
O AI Emissions Match ainda precisa atribuir registros às entidades de negócio e aos processos corretos.
Seu upload pode falhar ou gerar problemas se:
Os nomes das entidades no arquivo não corresponderem à SINAI.
O arquivo não incluir informações suficientes para identificar a entidade de negócio.
Um caminho apontar para uma entidade pai em vez de um processo.
Várias entidades tiverem caminhos semelhantes ou duplicados.
Para corrigir isso:
Atualize os nomes de entidades e processos para corresponderem à SINAI.
Adicione colunas mais claras de unidade de negócio, instalação ou processo.
Use o caminho completo quando necessário.
Revise e corrija as atribuições de entidade de negócio depois que os registros forem criados.
Você pode editar entidades de negócio em massa posteriormente em Gerenciar Dados de Atividade se vários registros precisarem da mesma correção.
Verifique datas, períodos fechados e limites de período
O AI Emissions Match valida datas antes que os registros possam ser finalizados.
Os registros podem apresentar problemas se:
Datas obrigatórias estiverem ausentes.
As datas forem inválidas ou pouco claras.
Os registros estiverem em um período fechado ou bloqueado.
Os registros estiverem fora do período permitido para a fonte ou o processo.
Para corrigir isso:
Adicione uma coluna clara de data, mês ou período ao arquivo de upload.
Informe à IA qual coluna deve ser usada para datas.
Corrija registros que estejam fora dos intervalos de datas permitidos.
Peça a um usuário autorizado para desbloquear o período relevante se os registros precisarem ser adicionados ou editados em um mês bloqueado.
Registros com problemas aparecem na aba Problemas em Gerenciar Dados de Atividade. Texto em vermelho indica campos que precisam de atenção. Passe o cursor sobre o texto em vermelho para ver mais informações sobre o problema.
Os registros foram criados, mas você não consegue encontrá-los
Se os registros foram criados, mas você não consegue encontrá-los:
Vá para Mensurar.
Abra Gerenciar Dados de Atividade.
Verifique a aba Uploads em Massa.
Filtre por Origem do registro e selecione o nome do arquivo carregado.
Verifique seus filtros de data ou período.
Confirme se você está olhando o ano correto.
Abra Gerenciar Uploads e verifique a aba AI Match.
Você também pode usar a notificação de confirmação após o término do processamento. Clique em Visualizar registros para abrir uma visualização filtrada dos registros carregados.
Revise e corrija os registros criados
Depois que os registros forem criados, revise-os em Gerenciar Dados de Atividade.
Você pode:
Abrir registros individuais para revisar os dados de origem e o tipo de atividade.
Usar a aba Problemas para focar nos registros que precisam de atenção.
Editar datas em massa em vários registros.
Editar atribuições de entidade de negócio em massa.
Aprovar registros quando estiverem completos e prontos para revisão.
Observação: atualmente, os fatores de emissão em registros do AI Emissions Match não podem ser editados diretamente. Se a qualidade da correspondência estiver baixa ou o tipo de atividade estiver incorreto, revise o registro e atualize os campos que determinam a correspondência quando disponíveis, ou faça um novo upload com dados de origem mais claros.
Cancele ou reinicie um upload do AI Emissions Match
Você pode cancelar um upload do AI Emissions Match antes que 100% dos registros sejam criados.
Cancelar irá:
Interromper o processo do Emissions Match.
Apagar o arquivo carregado.
Apagar o histórico de chat associado.
Impedir que os registros de atividade sejam criados.
Use a opção de cancelar se você carregou o arquivo errado, quiser reiniciar com dados mais limpos ou precisar fornecer orientações diferentes à IA.
Gerencie uploads anteriores do AI Emissions Match
Para revisar uploads anteriores do AI Emissions Match:
Vá para Mensurar.
Abra Gerenciar Dados de Atividade.
Abra Gerenciar Uploads.
Selecione a aba AI Match.
Na aba AI Match, você pode:
Revisar resultados do AI Emissions Match.
Navegar para registros filtrados de um upload específico.
Remover uploads malsucedidos ou excluídos do histórico de uploads.
Remover um upload malsucedido ou excluído do histórico apenas limpa a entrada visual do histórico. Isso não exclui registros de atividade.
Para uploads do AI Match, excluir um upload em um período bloqueado mantém os registros intactos. Se você precisar excluir registros em um período bloqueado, desbloqueie o período primeiro.
Quando entrar em contato com o Suporte da SINAI
Entre em contato com o suporte ou com o administrador da sua empresa se:
Um arquivo
.xlsxlimpo falhar repetidamente.Você não conseguir acessar o AI Emissions Match mesmo precisando dele.
A configuração obrigatória de fonte ou metodologia estiver ausente.
Registros precisarem ser adicionados ou editados em um período bloqueado e você não conseguir desbloqueá-lo.
O sistema não conseguir processar um arquivo depois que você limpou o layout.
Você estiver bloqueado por limites de upload e precisar de ajuda com uma importação grande.
Ao entrar em contato com o suporte, inclua:
Nome do arquivo
Método de upload usado
Mensagem de erro
Se o problema aconteceu antes ou depois da criação dos registros
Quais etapas de solução de problemas você já tentou